전문 SEO: Bob에게 작업을 넘기거나 작업을 아웃소싱합니다.

사내 인재를 효과적으로 활용하여 전문적인 SEO(검색엔진최적화)를 할 수 있느냐는 질문을 자주 받습니다. 이 주제에 대한 명백한 이기심에도 불구하고 우리의 대답은 항상 “예”입니다. 기존 인재를 사용하여 전문적인 SEO 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 사내 SEO에서 큰 성공을 거둔 모든 회사에 대해 사내 노력이 실패한 회사를 더 많이 알고 있습니다. 우리는 또한 성공한 회사들이 몇 가지 공통된 특성을 공유한다는 것을 발견했습니다.

회사에서 SEO를 사내에서 고려하고 있다면 계속 진행하기 전에 해결해야 하는 몇 가지 중요한 질문이 있습니다.

전문적인 SEO 결과를 얻을 수 있는 적절한 리소스가 있습니까? 검색 엔진 최적화에는 시간이 걸리며 내부 SEO 전문가는 특히 대상 고객, 핵심 문구 및 최적화 계획이 처음 수립되는 프로젝트 초기에 많은 양의 작업을 처리해야 합니다. 초기 최적화 노력 후에도 SEO의 특성으로 인해 업계 동향을 파악하고, 캠페인 진행 상황을 모니터링하고, A/B 테스트를 수행하고, 새로운 제품 및 서비스 영역이 추가됨에 따라 캠페인을 확장하는 데 충분한 시간을 할애해야 합니다. 시간보다 훨씬 더 중요한 것은 전문적인 SEO 결과를 달성하기 위해서는 고유한 적성이 필요하다는 것입니다. 내부 SEO 이니셔티브를 담당하는 사람은 영업, 마케팅 및 IT의 백링크 요구 사항을 결합하여 빠르게 배우고 거시적 관점에서 웹사이트를 볼 수 있는 능력을 보유해야 합니다. 그 또는 그녀는 공격적인 위험을 감수할 수 없습니다. 이는 종종 귀하의 웹사이트에 불이익을 주고 주요 검색 엔진에서 잠재적으로 제거되는 확실한 방법이기 때문입니다. 이러한 재능 있는 사람들은 많은 회사에 존재하지만 이러한 개인이 소유한 고유한 특성을 고려할 때 비즈니스의 다른 중요한 영역에서 이미 시간을 보내는 경우가 많습니다. 프로젝트에 투자할 충분한 시간이나 이를 실행할 적절한 유형의 사람이 없으면 내부 SEO 이니셔티브는 실패할 가능성이 높습니다.
내 회사의 어떤 부서가 관련되어야 하는지 알고 있으며 내부자와 협력할 것입니까? 위에서 언급했듯이 전문적인 SEO에는 마케팅, 영업 및 IT가 필요합니다. SEO 전문가는 마케팅과 협력하여 온라인에서 효과적으로 번역할 수 있도록 오프라인에서 작동하는 제안 및 이니셔티브의 유형을 파악해야 합니다. 핵심 문구 선택 프로세스에서 적절한 사람을 대상으로 할 수 있도록 영업 팀과 협력하여 가장 가치 있는 리드 유형을 식별해야 합니다. 마지막으로 SEO 전문가는 IT와 협력하여 SEO 권장 사항에 대한 기술적 제한 사항을 결정하고 기술적 접근 방식을 기반으로 한 과거 이니셔티브를 파악하고 웹 사이트에서 구현된 최종 최적화 계획을 얻어야 합니다. 안타깝게도 많은 기업에서 이러한 부서는 다소 적대적인 관계를 가지고 있습니다. 그러나 캠페인을 최대한 활용하려면 프로젝트 관리자 역할을 하고 세 부서 모두의 노력을 조정하는 것이 SEO 전문가의 의무입니다. 전문적인 SEO 프로젝트는 진공 상태에서 완료될 수 없습니다. 이유가 무엇이든 외부인이 같은 페이지에서 적대적인 부서를 얻는 것이 더 쉬운 경우가 많습니다. 마치 결혼 상담사가 남편이 좋은 자리에서 여전히 찡그린 얼굴을 하고 있는 동안 한 여성에게 남편에 대한 끊임없는 사랑을 확신시키는 것과 같습니다. 주차장에서 무릎.
누군가가 결과에 대해 책임을 져야 합니까? 이것은 작은 고려 사항처럼 보일 수 있지만 캠페인의 성공에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 당신이 가난한 영혼의 직업 설명에 “최선을 다해야 한다”는 지시와 함께 이 책임을 추가했다면, 당신은 운이 좋게도 진전을 이룰 수 있을 것입니다(특히 그 사람이 SEO에 열광하지 않는 경우). . SEO가 사내에서 수행되든 외부에서 수행되든, 누군가는 진행 상황을 보여주고, 차질을 설명하고, 지속적으로 결과를 개선하는 책임을 져야 합니다. 이러한 책임이 없으면 책임이 전달됨에 따라 이니셔티브가 희미해지는 것을 보는 것이 매우 일반적입니다.
학습 곡선에 따라 지연된 결과를 감당할 수 있습니까? 그것은 현실입니다. 전문적인 SEO 전문 지식은 가파른 학습 곡선을 가지고 있습니다. 최적화의 기본을 수행하는 방법에 대한 정보는 웹에서 자유롭게 사용할 수 있지만, 거기에 나와 있는 정보의 대부분은 모순되고 일부는 실제로 위험합니다.

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